AI model otkriva teške bolesti tokom spavanja

Veštačka inteligencija analizira podatke iz jedne noći sna i procenjuje rizik za više od 130 bolesti, uključujući demenciju, rak i Parkinsonovu bolest.

Naučnici su razvili AI model koji analizira detaljne fiziološke podatke prikupljene tokom spavanja i na osnovu njih procenjuje verovatnoću razvoja ozbiljnih zdravstvenih stanja – od neuroloških oboljenja do malignih bolesti.

Istraživanje su sproveli naučnici sa “Stanford Medicine“, a rezultati ukazuju na to da san sadrži mnogo više informacija o našem zdravlju nego što se ranije mislilo.

Kako veštačka inteligencija analizira san

Foto: Shutterstock

AI model, nazvan “SleepFM”, koristi podatke dobijene polisomnografijom, najdetaljnijom metodom ispitivanja sna. Tokom jedne noći u laboratoriji prate se moždana aktivnost, rad srca, disanje, pokreti očiju, mišićna aktivnost i nivo kiseonika u krvi.

Za razliku od klasičnih analiza sna, koje se uglavnom koriste za dijagnostiku poremećaja poput apneje, “SleepFM” istovremeno obrađuje sve signale i traži suptilne obrasce i međusobne odnose između različitih telesnih sistema.

Model je treniran na ogromnoj bazi podataka koja obuhvata skoro 600.000 sati snimaka sna od više od 65.000 ljudi, što mu omogućava da prepozna obrasce koji ljudskom oku često ostaju nevidljivi.

Rizik, a ne dijagnoza

Foto: Shutterstock

Važno je naglasiti da ovaj softver ne postavlja dijagnozu i ne otkriva uzrok bolesti. Umesto toga, on identifikuje korelacije, statističke veze između određenih obrazaca tokom sna i kasnijeg razvoja bolesti.

Drugim rečima, AI ne tvrdi da san izaziva bolest, već da određeni signali tokom spavanja mogu ukazivati na povećan zdravstveni rizik u budućnosti.

Koje bolesti se mogu predvideti

Foto: Shutterstock

Tokom testiranja, istraživači su uporedili rezultate AI modela sa dugoročnim zdravstvenim podacima učesnika. “SleepFM” je uspeo da proceni rizik za više od 130 različitih stanja, uključujući:

🔷Parkinsonovu bolest

🔷Demenciju i Alchajmerovu bolest

🔷Rak dojke i rak prostate

🔷Srčani i moždani udar

🔷Hroničnu bolest bubrega

🔷Opšti rizik od smrtnosti

U mnogim slučajevima, tačnost predviđanja bila je jednaka ili bolja od postojećih medicinskih modela rizika.

Zašto je ovo važno

Foto: Shutterstock

Rezultati istraživanja sugerišu da san može predstavljati rani biološki signal budućih zdravstvenih problema, čak i godinama pre nego što se pojave prvi simptomi.

To otvara vrata razvoju preventivne i prediktivne medicine, gde se bolesti ne leče tek kada se pojave, već se njihov rizik prepoznaje unapred.

U budućnosti bi analiza sna mogla postati rutinski alat ne samo za otkrivanje poremećaja spavanja, već i za širu procenu opšteg zdravstvenog stanja.

Sledeći koraci i izazovi

Iako su rezultati obećavajući, istraživači ističu da je potrebno dodatno testiranje pre nego što se ovakvi sistemi uvedu u svakodnevnu kliničku praksu. Takođe se razmatra mogućnost prilagođavanja modela za korišćenje sa pametnim satovima i drugim nosivim uređajima, što bi značajno smanjilo troškove i povećalo dostupnost.

Uprkos izazovima, SleepFM pokazuje kako veštačka inteligencija može izvući dragocene informacije iz procesa koji svakodnevno doživljavamo – sna. Jedna noć odmora u budućnosti bi mogla postati ključ za rano upozorenje na ozbiljne bolesti i očuvanje zdravlja.

BONUS VIDEO:

Hi-Tech

Četbot Grok, koji pripada kompaniji Ilona Maska, sada je ograničio mogućnost kreiranja i uređivanja slika samo na korisnike koji imaju plaćenu pretplatu na društvenu mrežu X.

sledeća vest